近日，国家统计局统计科学研究所、厦门大学数据发掘研究中间对中国房地产网络舆情进行分析调查，从近期大众关注度较高的11个热点话题出发，行使网络爬虫技术得到网络舆情信息共58387条，通过词云、关联分析以及倾向性分析等技术偏重描绘了相干地产舆情话题间的热度差异、内容特性、关联关系以及倾向趋势。分析效果刻画了当前大众的房产话题关注特性，也从侧面勾勒出我国房地产市场发展的近况。

调查表现，二季度中国房地产市场以“房价上涨”“成交量回暖”为核心热点，“业务税改革”则在楼市回暖中发挥了伟大作用。大众对楼市的态度总体保持乐观，对国家政策的调控结果基本写意，并进一步看好房地产市场的企稳回温顺持续发展。

舆情分析调查首先通过统计热点话题频数，从中确定当前民众的关注热点。其效果表现，“房价上涨”和“成交量回暖”这两个楼市话题的关注度最高，同时，“降息”“公积金与首付新政”这两个与当局政策相干的楼市话题也受到民众相对较多的关注。

同时，调查采用词云技术，通过对每个主题所获得的舆情信息进行分词统计，将出现频数较多的词汇直观表现在词云图中。对词云图分析效果表现，所有主题都围绕“房地产”和“市场”两个话题睁开，但每个话题侧重点有所不同。“房价上涨”“成交量回暖”都以“城市”“政策”为侧重点，反映出不同城市之间，政策对房价上涨以及成交量回暖的影响关注度较高。

厦门大学数据发掘研究中间教授朱建平透露表现，从以上效果可以看出：今年上半年，我国房地产市场迎来企稳曙光，一线城市成交量大幅回升，一系列调控政策初见成效，因而也吸引了广大民众的关注。但应细致的是，国内房地产市场的分化也日益显明，中西部城市及三四线城市楼市房价与成交量转变情况与一线城市迥异，并未出现显明的复苏迹象。

关联分析是舆情分析的紧张架构之一，通过分析各个主体之间的关系，行使图形的直观展示，结合关联分析中“支撑度”、“信赖度”、“提拔度”3个紧张概念的计算，可以发现隐蔽在数据之下各个主题之间的依靠与联系。

此次分析通过关联规则，发现了“房价上涨”“成交量回暖”“业务税改革”“降息”“房地产与股市”“公积金与首付新政”6个楼市话题之间的关联关系，从而肯定程度上说明了二季度舆情的关注点侧重于政策与股市对楼市所产生的影响。其中，“业务税改革”话题虽然在舆情信息中没有获得较大的关注度，但其对应的关联规则普遍具有较大的提拔度水平，具有较高的价值，这说明“业务税改革”对“房价上涨”“成交量回暖”等话题有较为显明的引发与先导作用。

朱建平指出，4月份以来，各地方业务税改革细则纷纷出台，相干政策直接减轻了二手房购买者的税费负担，在直接刺激成交量上升的同时，也间接地为房地产商品的提价创造了空间与理由，成为楼市量价同涨的支持之一。

倾向性分析通过构建正负向词库，对每个主体的文本信息进行倾向性识别，该指标的绝对值肯定程度上反映了乐观或者颓废的程度大小。

通过对11个楼市热点话题进行倾向性分析，可以发现二季度大多数话题的各阶段平均倾向程度均维持在乐观水平。其中，受关注程度较高的“房价上涨”“成交量回暖”“降息”“公积金与首付新政”4个话题各阶段平均倾向程度皆维持在较高的乐观水平，只有“开发商资金链”与“房地产信任”话题的倾向程度略有起伏，出现了乐观颓废交替的情况。

综合来看，二季度房地产市场网络舆情总体趋向乐观，肯定程度上说明大众对国家政策的实施基本写意，并对楼市进一步回暖企稳保持积极的态度。